Techint
Asistente RAG sobre la memoria institucional de uno de los grupos industriales más grandes de Latinoamérica, deployado en producción en 2023, cuando casi nadie sabía todavía cómo hacer esto.
Impacto
20.000+
Artículos indexados
Contenido corporativo multilingüe
80
Comunicadores globales
Usuarios del asistente en todo el mundo
15%
Reducción en tiempo de búsqueda
Por consulta sobre el archivo interno
2023
Año en producción
Antes de que esto fuera una práctica establecida
Dónde estaban
Techint es uno de los grupos industriales más grandes de Latinoamérica: gasoductos a 4.900 metros de altura, plantas de GNL en Europa, operaciones en más de 13 países. Su equipo de Comunicaciones gestiona una intranet con más de 20.000 artículos en varios idiomas, lo que constituye décadas de memoria institucional. Su equipo de redacción consultaba esta información para hacer contenido, notas periodísticas y verificar la coherencia institucional, custodiando la marca.
Era 2023 y los modelos de lenguaje acababan de salir al mercado, tomando al mundo por asalto. Casi nadie sabía cómo llevarlos a producción dentro de una empresa real, y mucho menos dentro de una multinacional con 100 años de historia que proteger. En Techint ya sabían que la IA podía cambiar cómo el equipo trabaja con ese archivo, pero desde el inicio supieron que esto significaba hacerlo bien.
Qué encontramos
El pedido era “un chatbot que responda preguntas sobre noticias internas”, pero el desafío en aquel entonces era aún más importante que hoy: recuperación de información sobre un archivo masivo y multilingüe, relevancia temporal (donde lo reciente pesa más que lo histórico), requisitos editoriales específicos y la necesidad de citar fuentes con links exactos. Y todo esto debía estar montado bajo los más estrictos estándares de seguridad y compliance.
Qué construimos
Asistente conversacional con arquitectura RAG sobre más de 20.000 artículos corporativos. Base de datos vectorial para búsqueda semántica, LLM para generación, frontend embebido vía iframe en la intranet. Todo construido dentro de las restricciones de seguridad de Techint.
Diseñado para el flujo de trabajo editorial: respuestas con links a la fuente original, conciencia temporal para distinguir lo reciente de lo histórico, opciones de extensión de respuesta. Sistema de feedback (pulgar arriba/abajo) para mejora continua. El piloto arrancó con contenido público de tenaris.com y se expandió al archivo interno completo. deployr se hizo cargo de punta a punta: arquitectura de información, embeddings, deployment, integración con la intranet.
Qué pueden hacer ahora
Comunicadores en todo el mundo consultan décadas de historia institucional en lenguaje natural. Lo que antes era revolver manualmente en un archivo de 20.000 artículos tiene respuesta en segundos, con la fuente citada.
Por qué importa
Primer proyecto de IA generativa en producción dentro de Techint, con todo el escrutinio que eso implica en una multinacional. Construido en 2023, pusimos en práctica tecnología de vanguardia para acelerar los tiempos en una de las empresas más grandes del planeta. Cómo hacer retrieval que sea útil de verdad, cómo operar dentro de las restricciones de una empresa transnacional, que una LLM cite bien y no alucine en un contexto editorial: todo esto es lo que pudimos brindar para mejorar la eficiencia de un proceso creativo y operativo.
“ Hablan tu idioma, entienden tus necesidades y se mantienen a la altura que exigimos en una multinacional. Un equipo estable que va más allá de las expectativas.”
• Sebastián Flexas, Technology & Digital Manager – Communications, Techint