Aeropuertos Argentina
Migration ETL et gouvernance des données sur 35 aéroports : contrôle et efficacité qui a réduit le temps de traitement de 45 à 15 minutes.
Impact
45 → 15 min
Temps de traitement
Pipeline ETL principal
-5%
Erreur de reporting
Précision en production
4
Processus migrés
De Power Query à PySpark
35
Aéroports gérés
Échelle d'opération
Où ils en étaient
Aeropuertos Argentina est l’entreprise qui gère 35 aéroports en Argentine, donc s’il y a une chose qu’ils ont (et largement), c’est des données. Par leur caractéristique unique, il y a un nombre de systèmes qui dépasse ce qui est typique dans une entreprise : parking, chatbots, marketplace, capteurs, enquêtes et CRM. Chacun avec sa propre source, sa logique, son format et ses caractéristiques. Quand ils ont voulu construire le parcours du passager, ils ont découvert qu’ils n’avaient pas la visibilité nécessaire sur leurs données ni sur les points de contact possibles entre ces systèmes.
Ce que nous avons trouvé
Le problème était de visibilité et gouvernance. Il n’y avait pas de carte complète des sources de données ni de comment elles se raccordaient, et les processus ETL avaient des années de dette technique, avec de la logique non documentée en M et Power Query, des tables doublées, et des données dans les mauvaises couches de l’architecture. Donc, avant de construire quelque chose de nouveau, il fallait comprendre et organiser ce qui existait déjà.
Ce que nous avons construit
D’abord, nous avons fait un inventaire complet des sources de données, systèmes et connexions à travers les 35 aéroports. Une fois la documentation des domaines, glossaires et catalogue validée, nous avons avancé avec la migration concrète : de Power Query à PySpark avec modélisation en schéma en étoile, documentation de la logique qui n’était écrite nulle part, et nettoyage des orchestrateurs dans Azure Data Factory.
Ce qu’ils peuvent faire maintenant
Le pipeline principal a réduit son temps d’exécution au tiers de ce qu’il prenait, avec une réduction significative des erreurs en production. Maintenant l’équipe a une carte claire de ses sources, un catalogue gouverné, et des processus documentés qu’ils peuvent maintenir et étendre sans dépendre de qui les a écrits à l’origine. Les fondations sont posées pour les initiatives IA que l’équipe explore.
Pourquoi ils sont revenus
Deux contrats séparés : le premier était diagnostic et stratégie, et quand ils ont vu le résultat, ils nous ont fait confiance pour l’exécution.
“ Deployr donne des réponses et n'a pas peur de dire la vérité.”
• Darío Micale, Responsable Ingénierie des Données, Aeropuertos Argentina
Vous vous reconnaissez dans cette situation ?
On se spécialise à résoudre des problèmes avec la technologie.
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